개요
점점 더 많은 기업, 정부 기관, 비영리 단체에서 데이터를 활용해 정보에 입각한 결정을 내리면서 데이터 과학자에 대한 수요가 증가하고 있습니다.
데이터 과학자는 데이터의 프런트엔드에 더 많이 참여하며 다음과 같은 다양한 분야에 기여합니다.
- 다양한 소스에서 대량의 데이터 세트를 수집, 구성 및 구조화
- 특정 애플리케이션을 위해 대규모 데이터 세트에서 의미 있는 정보를 추출하기 위해 통계 도구 사용
- 다양한 형태로 표시된 정보를 해석하기 위한 데이터 분석
- 데이터 수집 및 해석을 위한 알고리즘 및 새로운 방법 개발
UToledo에서 데이터 과학을 공부해야 하는 가장 큰 이유
프로그램의 폭.
우리는 학제간적 접근 방식을 취합니다. 수업은 수학자, 컴퓨터 프로그래머, 철학자, 예술가 등 다양한 분야의 교수진이 가르칩니다. 사회 과학 데이터와 건강 및 자연 과학 데이터에 노출될 수 있습니다. 이 더 광범위한 초점은 더 큰 관점을 제공합니다.
당신의 길을 만들어보세요.
UToledo의 데이터 과학 프로그램은 수학, 통계, 기본 프로그래밍, 건강 및 과학 응용 분야에 중점을 둡니다. 관심 있는 분야에 맞는 전공 또는 부전공을 선택할 수 있습니다. 나열되지 않은 분야에 관심이 있는 학생은 지도 교수와 상담할 수 있습니다.
- 천체물리학
- 컴퓨터 과학 및 공학 (부전공)
- 경제학(부전공)
- 환경 과학
- 지리정보과학 및 기술(부전공)
- 물리학(부전공)
- 공중 위생
독특한 과정.
데이터 시각화(데이터를 시각적이고 이해하기 쉬운 방식으로 표현하는 능력)에 대해 자세히 알아보고, 윤리가 데이터에서 어떤 역할을 하는지, 특히 윤리적으로 데이터를 소싱하고 표현하는 방법에 대해서도 알아봅니다.
실천을 통해 배우세요.
캡스톤 과정에서 실제 경험을 얻으세요. 전공 분야에서 데이터 과학에 대한 지식을 적용하게 됩니다. UToledo에서는 1학년 때부터 연구 프로젝트를 시작할 수 있습니다. 데이터 과학, 경제학, 지리학을 포함한 다양한 분야의 교수진과 함께 연구를 수행하세요.
UToledo의 데이터 관련 대학원 프로그램.
응용 비즈니스 분석 석사 학위 로 졸업 후 커리어를 발전시키세요 . 데이터 과학을 회계, 금융 또는 마케팅과 같은 비즈니스 분야와 결합할 수 있습니다.
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