빅데이터를 해석하기 위해 수학과 컴퓨터 과학의 힘을 활용하세요 

모든 산업의 리더는 관리할 수 있는 것보다 더 많은 정보를 가지고 있습니다. 그 결과, 그들은 데이터 과학자에게 도움을 요청하여 정보를 수집하고 해석하고 다음과 같은 작업에 사용합니다.

• 역학 모델링(COVID & 바이러스 전파 모델링)
• 운송 경로 및 공급망 최적화
• 소셜 및 웹 플랫폼에서 동적 콘텐츠를 통해 온라인 고객 참여를 촉진합니다.

세튼 힐에서 우리는 컴퓨터 과학, 정보 과학, 통계학, 수학을 활용하여 자신감 있고 성공적인 데이터 과학자가 되는 방법을 가르쳐드립니다.

왜 Seton Hill에서 데이터 과학 전공을 선택해야 할까요?

두 가지 전문 분야

Seton Hill의 데이터 과학 전공자로서, 귀하의 관심사와 경력 목표에 가장 적합한 전문 분야를 선택할 수 있는 옵션이 있습니다. 귀하에게 가장 적합한 전문 분야가 무엇인지 확신이 서지 않으면 교수진이 선택을 도와드릴 것입니다. 수업을 시작한 후에 트랙을 변경할 수도 있습니다.

• 계산 분석:  수학, 통계 및 고급 프로그래밍 언어를 사용하여 대규모 데이터 세트를 분석하는 방법을 알아보세요.
• 데이터 및 모델링:  수학, 물리학, 데이터베이스 관리 시스템을 사용하여 방대한 양의 데이터를 관리하는 방법에 대한 심층적인 지식을 습득하세요.

상업용 소프트웨어 및 도구

세튼 힐에서는 실제 상황에서 상용 소프트웨어와 도구를 사용하여 심층적으로 함께 분석합니다.

학생들이 실무 경험을 쌓을 수 있는 일부 애플리케이션의 예로는 다음이 포함되지만 이에 국한되지는 않습니다: SQL Server, MySQL, Hadoop, Apache Spark, MongoDB, MATLAB, Tableau, TensorFlow, D3.js, Jupyter, Teradata, Mathematica.

학생들이 실제 경험을 쌓을 수 있는 프로그래밍 언어 에는 Java, R, Python, Wolfram 언어 등이 있지만 이에 국한되지는 않습니다 .

우리는 AWS Educate 클라우드 파트너입니다

Amazon Academy 파트너로서 Seton Hill은 기업에서 글로벌 비즈니스를 수행하는 데 사용하는 수백 개의 데이터 과학 기반 알고리즘과 수천 개의 웹 서비스에 액세스할 수 있습니다. 

당신을 위한 시간을 제공하는 전문 교수진

저희의 소규모 프로그램 규모는 여러분이 저희의 숙련된 교수진으로부터 개인화된 관심을 받는다는 것을 의미합니다. 저희의 수학 및 컴퓨터 과학 프로그램의 뛰어난 교수진은 여러분의 지식 기반을 개발하고 여러분의 경력 목표를 향해 나아가는 데 여러분과 협력할 것입니다.

인턴십 또는 연구 경험

세튼힐에서는 졸업 전 실제 현장 경험을 쌓을 수 있는 인턴십이나 연구 프로젝트를 완료할 수 있습니다.

데이터 과학에서의 당신의 경력

미국 노동통계국에 따르면 데이터 과학자의 일자리 시장은 다른 직업보다 훨씬 빠르게 성장하고 있습니다. 2020년 컴퓨터 및 정보 연구 과학자의 연평균 임금은 103,930달러였습니다. (이 분야의 많은 직책에는 석사 학위가 필요합니다.) 수상 경력에 빛나는 Career and Professional Development Center에서 귀하의 경력을 준비하는 데 도움을 드리며 학생과 동문 모두에게 제공됩니다.

비용 및 지원

Seton Hill의 경쟁력 있는 수업료와 포괄적인 지원 패키지는 많은 주립 대학의 비용보다 저렴한 비용으로 사립, 직업 중심 리버럴 아츠 대학의 혜택을 누릴 수 있게 해줍니다. 귀하와 귀하의 가족과 협력하여 귀하에게 가장 적합한 재정 지원 패키지를 구성하겠습니다.