데이터 분석(BS)

빅데이터를 통해 오늘 미래의 비즈니스 질문에 답하는 법을 배우세요

끊임없이 확장되는 디지털 세계는 기술과 상호 작용하는 사람들과 다른 장치와 통신하는 장치("사물 인터넷")로부터 끊임없이 귀중한 정보를 수집합니다. Seton Hill의 데이터 분석 프로그램 학생으로서, 수학의 예측 능력과 기술의 처리 능력을 사용하여 "빅 데이터"에서 높은 수준의 비즈니스 통찰력을 제공하는 숨겨진 패턴을 발견하는 방법을 배우게 됩니다. 그 과정에서 컴퓨터 과학, 수학 및 비즈니스가 결합된 빠르게 성장하는 분야에서 경력을 쌓을 수 있는 위치를 잡게 됩니다. 

세튼힐대학교의 데이터 분석 프로그램을 선택한 이유는 무엇입니까?

저희 커리큘럼은 네 부분으로 구성되어 있습니다. 기초 과정, 학문별 과정, 3개의 선택 과목 또는 전문 분야의 부전공, 각 학생의 취업 목표에 맞는 체험 교육 구성 요소입니다. 학생들은 또한 Seton Hill University의 리버럴 아츠 핵심 커리큘럼을 이수합니다.

• 경력 장점: Seton Hill 대학의 데이터 분석 프로그램은 관련 분야(예: 회계, 금융, 경영학, 수학 또는 컴퓨터 과학)를 부전공하거나 이중 전공할 수 있도록 설계되어 있어 데이터 분석에 대한 강력한 기반을 제공합니다. 
• 의사소통 기술: 세튼 힐 대학교 학생들은 세튼의 윤리적 이상을 일상적인 업무 및 조직 활동에 적용함으로써 데이터 분석 결과를 기술에 익숙하지 않은 동료와 기업 리더에게 명확하고 간결한 방식으로 효과적이고 전문적으로 전달할 수 있습니다. 이는 힐을 떠나 꿈꾸는 직업을 추구한 후에도 오랫동안 도움이 될 핵심 기술입니다.
• 체험적 인턴십:  3학년 때는 자신의 직업 분야와 긴밀히 시뮬레이션한 전문적인 환경에서 인턴십을 완료하게 됩니다. 이를 통해 리더십, 의사 결정, 관리 및 팀워크 기술을 입증하고 Seton Hill University 학생으로서 배우고 개발한 조직 이론을 적용할 수 있습니다.

프로그램 미션

Seton Hill University의 데이터 분석 프로그램의 사명은 비즈니스, 통계 및 정보 기술 분야의 기술을 활용하여 빅 데이터 세트를 분석하고 고용주를 위한 데이터 기반 솔루션을 개발할 수 있는 능력을 제공하는 것입니다. Seton Hill의 자유과목 핵심 커리큘럼을 수학, 컴퓨터 과학 및 경영학의 다양한 수업과 통합하고, 실습 수업과 인턴십을 통해 데이터 분석의 실질적인 측면에 중점을 두면서, 유능한 데이터 분석가가 되는 데 필요한 기술을 제공합니다.

데이터 분석 분야의 경력

현재, 숙련된 데이터 분석가에 대한 수요는 자격을 갖춘 지원자 ​​수를 초과합니다. McKinsey Global Institute의 연구에 따르면 2024년까지 미국에서 데이터 분석가에 대한 수요가 19% 증가할 것으로 예상됩니다. 바로 여기 피츠버그에서 2025년까지 예상되는 연간 채용 공고의 약 89%가 학사 학위를 요구할 것이며, 특히 기술과 빅데이터의 증가로 데이터 분석가의 강력한 성장을 이룬 비즈니스 및 금융 분야에서 그렇습니다. 

학부

세튼힐대학교의 데이터 분석 과정은 비즈니스, 수학, 컴퓨터 과학 분야의 전문 지식을 갖춘 전담 교수진이 강의하며, 다음과 같은 기술을 습득하는 데 도움을 드립니다.

• 데이터의 가치를 극대화하려면 통계에 대한 이해가 필요합니다.
• 조직 내 데이터 사용의 기회, 필요성, 제약을 파악합니다.
• 데이터 시각화 기술과 소프트웨어를 사용하여 실제 문제를 해결하고, 결과를 전달하고, 결과를 효과적으로 제시하기 위해 양적 모델링, 프로그래밍 및 데이터 분석 기술을 적용합니다. 
• 클라우드 기반 데이터 마이닝을 통해 새롭고 떠오르는 도구와 기술을 사용하여 빅데이터를 분석합니다.