より多くの企業、政府機関、非営利団体がデータを活用して情報に基づいた意思決定を行うようになるにつれ、データ サイエンティストの需要が高まっています。

データ サイエンティストはデータのフロントエンドに深く関わり、次のような方法でさまざまな分野に貢献しています。

• さまざまなソースから大規模なデータセットを収集、整理、構造化する
• 統計ツールを使用して、特定のアプリケーション用の大規模なデータセットから意味のある情報を抽出する
• 複数の異なる形式で表示される情報を解釈するためにデータを分析する
• データの収集と解釈のためのアルゴリズムと新しい方法の開発

UToledoでデータサイエンスを学ぶべき主な理由

プログラムの幅広さ。

当校では学際的なアプローチを採用しています。数学者やコンピューター プログラマーから哲学者や芸術家まで、さまざまな教授陣が授業を担当します。社会科学データだけでなく、健康や自然科学データにも触れることができます。この幅広い焦点により、視野が広がります。

自分の道を切り開きましょう。

UToledo のデータ サイエンス プログラムは、数学、統計、基本的なプログラミング、健康および科学の応用に重点を置いています。自分のキャリアの興味に合った専攻分野または副専攻を選択できます。リストにない分野に興味のある学生は、アドバイザーに相談できます。

• 天体物理学
• コンピュータサイエンスとエンジニアリング（副専攻）
• 経済学（副専攻）
• 環境科学
• 地理情報科学技術（副専攻）
• 物理学（副専攻）
• 公衆衛生

ユニークなコース。

データの視覚化 (データを視覚的にわかりやすく提示する機能) と、倫理的なデータの取得と提示など、データにおける倫理の役割について詳しく学びます。

行うことによって学びます。

キャップストーン コースで実践的な経験を積みましょう。データ サイエンスの知識を自分の専攻分野に応用します。UToledo では、1 年目から研究プロジェクトを開始できます。データ サイエンス、経済学、地理学など、さまざまな分野の教授陣とともに研究を進めましょう。

UToledo のデータ関連の大学院プログラム。

応用ビジネス分析修士号を取得して、卒業後のキャリアをさらに進めましょう  。データ サイエンスと、会計、財務、マーケティングなどのビジネス分野を組み合わせることができます。