数学とコンピュータサイエンスの力を活用してビッグデータを解釈する 

どの業界のリーダーも、管理できる以上の情報を抱えています。そのため、リーダーたちはデータ サイエンティストに頼って、情報を収集し、解釈し、次のようなことに活用しています。

• 疫学的モデリング（COVIDおよびウイルス伝播モデリング）
• 配送ルートとサプライチェーンの最適化
• ソーシャルおよびウェブプラットフォーム上の動的コンテンツを通じてオンライン顧客エンゲージメントを促進する

セトンヒルでは、コンピューターサイエンス、情報科学、統計、数学を活用して、自信を持って成功するデータサイエンティストになる方法を教えます。

セトンヒルのデータサイエンス専攻を選ぶ理由

2つの専門分野

セトンヒルのデータサイエンス専攻の学生は、自分の興味やキャリア目標に最も適した専門分野を選択することができます。自分に最適な専門分野がわからない場合は、教員が選択をお手伝いします。授業を受け始めてからコースを変更することも可能です。

• 計算分析: 数学、統計、高度なプログラミング言語を使用して大規模なデータセットを分析する方法を学びます。
• データとモデリング: 数学、物理学、データベース管理システムを使用して大量のデータを管理する方法についての詳細な知識を習得します。

商用グレードのソフトウェアとツール

Seton Hill では、実際のシナリオで商用グレードのソフトウェアとツールを使用し、一緒に徹底的に分析します。

学生が実践的な経験を積むアプリケーションの例としては、 SQL Server、MySQL、Hadoop、Apache Spark、MongoDB、MATLAB、Tableau、TensorFlow、D3.js、Jupyter、Teradata、Mathematica などがあります 。

学生が実践的な経験を積むことになるプログラミング言語の例には、 Java、R、Python、Wolfram Languageなどがありますが、これらに限定されるわけではありません。

私たちはAWS Educateクラウドパートナーです

Amazon アカデミー パートナーとして、Seton Hill は、企業がグローバル ビジネスを展開するために使用する何百ものデータ サイエンス ベースのアルゴリズムと何千もの Web サービスにアクセスできます。 

あなたのために時間を割いてくれる専門家の講師

当校のプログラムの規模が小さいということは、経験豊富な教授陣から個別に指導を受けられることを意味します。数学とコンピュータ サイエンスのプログラムの優秀な教授陣が、あなたの知識基盤の発展とキャリア目標の達成に向けてあなたをサポートします。

インターンシップまたは研究経験

セトンヒルでは、卒業前に実践的な現場経験を積むために、インターンシップまたは研究プロジェクトのいずれかを完了するオプションがあります。

データサイエンスのキャリア

米国労働統計局によると、データ サイエンティストの求人市場は急速に成長しており、他の職業よりもはるかに速いペースで成長しています。2020 年のコンピューターおよび情報研究科学者の平均年収は 103,930 ドルでした (この分野の多くの職種では修士号が必要です)。受賞歴のあるキャリアおよび専門能力開発センターは、学生と卒業生の両方が利用できる、キャリアの準備に役立ちます。

費用と援助

セトンヒルの競争力のある授業料と 包括的な援助 パッケージにより、多くの州立大学よりも安い費用で、キャリア重視の私立リベラル アーツ大学のメリットを享受できます。私たちはあなたとあなたの家族と協力して、あなたにとって最適な財政援助パッケージをまとめます。