データ分析（学士）

ビッグデータを活用して明日のビジネス上の疑問に答える方法を学ぶ

拡大し続けるデジタルの世界は、テクノロジーとやりとりする人々から、また他のデバイスと通信するデバイス (「モノのインターネット」) から、常に貴重な情報を収集しています。セトンヒルのデータ分析プログラムの学生として、数学の予測力とテクノロジーの処理力を組み合わせて、「ビッグデータ」に隠れたパターンを発見し、高度なビジネス洞察を提供する方法を学びます。その過程で、コンピューターサイエンス、数学、ビジネスを組み合わせた急成長分野でのキャリアを積むことができます。 

セトンヒル大学のデータ分析プログラムを選ぶ理由

当校のカリキュラムは、基礎コース、専門分野別コース、専門分野の 3 つの選択コースまたは副専攻、および各学生の就職目標に合わせた体験教育コンポーネントの 4 つの部分で構成されています。学生は、セトン ヒル大学の教養科目コア カリキュラムも修了します。

• キャリアの強み: セトンヒル大学のデータ分析プログラムは、学生が会計、財務、ビジネス管理、数学、コンピューターサイエンスなどの関連分野を副専攻または二重専攻できるように設計されているため、データ分析の強固な基礎を提供します。 
• コミュニケーション スキル: セトンヒル大学の学生は、セトンの倫理観を日常のビジネスや組織活動に適用することで、データ分析の結果を、技術職以外の同僚やビジネス リーダーに明確かつ簡潔に、効果的かつ専門的に伝えることができるようになります。これは、大学を卒業して夢のキャリアを追求した後も長く役立つ重要なスキルです。
• 体験型インターンシップ:  3 年目に、自分のキャリア分野を厳密にシミュレートする専門的な環境でインターンシップを完了し、リーダーシップ、意思決定、管理、チームワークのスキルを発揮し、セトンヒル大学の学生として学び、培った組織理論を適用することができます。

プログラムの使命

セトンヒル大学のデータ分析プログラムの使命は、ビジネス、統計、情報技術のスキルを活用して、ビッグデータセットを分析し、雇用主向けのデータ駆動型ソリューションを開発する能力を身につけさせることです。セトンヒル大学の教養科目のコアカリキュラムを数学、コンピューターサイエンス、ビジネス管理のさまざまなクラスと統合し、さらに実践的なクラスやインターンシップを通じてデータ分析の実践的な側面に重点を置くことで、有能なデータアナリストになるために必要なスキルを身につけることができます。

データ分析のキャリア

現在、熟練したデータ アナリストの需要は、資格のある候補者の数を上回っています。マッキンゼー グローバル インスティテュートの調査では、2024 年までに米国のデータ アナリストの需要は 19% 増加すると予測されています。ここピッツバーグでは、2025 年までの年間求人の約 89% で学士号が求められると予測されており、特にテクノロジーとビッグ データの台頭によりデータ アナリストの需要が大きく伸びているビジネスと金融の分野で顕著です。 

学部

セトンヒル大学のデータ分析コースは、ビジネス、数学、コンピューターサイエンスの専門知識を持つ熱心な教授陣によって指導され、次のようなスキルの習得を支援します。

• データの価値を最大化するために必要な統計の理解。
• 組織内のデータ使用の機会、ニーズ、制約を特定します。
• 定量的モデリング、プログラミング、データ分析技術を適用して、現実世界の問題を解決し、調査結果を伝え、データ視覚化技術とソフトウェアを使用して結果を効果的に提示します。 
• 新しいツールとテクノロジーを使用して、クラウドベースのデータマイニングでビッグデータを分析します。