Sayansi ya Uchumi na Data - MSc

Muhtasari

Kusoma Uchumi katika ngazi ya uzamili hukupa fursa ya kuendeleza ujuzi wako wa nadharia kuu ya uchumi mkuu na nadharia ya uchumi mdogo, pamoja na mbinu za uchumi na uchumi wa kifedha. Jifunze dhana za kinadharia na mbinu za uchanganuzi ambazo zitachangia uelewa wako wa matatizo changamano ya kisasa. Pamoja na fursa za utaalam katika maeneo kama vile uchumi wa kifedha na pesa na mkopo.

Kozi hii inasomwa kwa muda wa miaka miwili na inatolewa kwa ushirikiano na Chuo Kikuu cha Aix Marseille, na hivyo kupelekea kutunukiwa shahada mbili kwa pamoja. taasisi hizo mbili. Unapokea mafunzo ya ubora wa juu ukitumia maombi ya ulimwengu halisi, na una fursa ya kusomea taaluma nchini Ufaransa, kujenga miunganisho ya tasnia.

Kuwa sehemu ya chuo kikuu ambacho kina utamaduni dhabiti wa utafiti na sifa ya kimataifa ya kutumiwa. uchumi mdogo, nadharia ya wingi wa uchumi jumla na maendeleo ya kiuchumi.

Sababu za kusoma Uchumi na Sayansi ya Data katika Kent

• utasoma miongoni mwa jumuiya yetu ya uchumi, iliyo na vifaa bora, bora kwa zana za uchanganuzi za kufundishia.
• utaweza kufikia nyenzo bora za utafiti katika Maktaba ya The Templeman
• utakuwa sehemu ya mojawapo. wa kozi chache nchini Uingereza ili kutoa mafunzo ya kitaalam katika mbinu za hali ya juu za uchumi na matumizi yake
• utakuza uwezo wako wa kutumia maarifa ya kiuchumi, zana za uchambuzi na ujuzi kwa matatizo mbalimbali ya kitaifa na kimataifa katika maeneo ya fedha, maendeleo, kilimo na mazingira
• utajifunza kutoka kwa wahadhiri wachangamfu wanaoshauri Uingereza, mashirika ya Ulaya na kimataifa

Utajifunza nini

Jenga juu ya yako iliyopo maarifa, uwezo na ujuzi kwa kukuza uelewa wa kina wa nadharia ya kiuchumi, mbinu za kiuchumi na kiasi na matumizi ya sera, huku ukichagua moduli na maeneo ya kuvutia utaalamu. Utakuza ujuzi unaohitajika kwa utafiti huru na matumizi katika ulimwengu halisi. matatizo.

Unatumia mwaka wako wa pili katika Chuo Kikuu cha Aix Marseille ambako unasoma kozi zinazohusiana na Data Science. Hizi ni pamoja na 'Kujifunza kwa Mashine', 'Kupanga Data Kubwa' na 'Muda na Miundo ya Mpito' ambazo zote ni muhimu ili kukidhi mahitaji yanayoongezeka ya mahitaji ya kitaalamu zaidi, kama vile kupanga programu kwa ajili ya matumizi ya kiuchumi na kifedha na mbinu za kiasi zinazohitajika kuchanganua, katika -data ya kina, ya kiuchumi na ya kifedha.