Машинное обучение

Машинное обучение (МО) — это наука о создании алгоритмов, обучающихся на основе данных. Системы МО есть везде: от автомобилей и смартфонов до различных домашних устройств. Компании всех размеров инвестируют в технологию МО. МО также повсеместно распространено в науке: многие области науки генерируют большие объемы данных и полагаются на МО, чтобы делать новые открытия в областях от физики элементарных частиц до медицины.

Дополнительная специализация по машинному обучению предлагает студентам путь, который включает в себя вводные и продвинутые курсы по машинному обучению, а также необходимые базовые курсы и навыки в области вычислений, математики и статистики.

Результаты обучения

После успешного завершения этой программы студенты смогут:

1. Разрабатывать подходы МО для решения сложных реальных проблем.
2. Используйте широкий спектр инструментов, методов и алгоритмов машинного обучения.
3. Применяйте инструменты МО этично и социально ответственно, осознавая предвзятость, которая может возникнуть в результате их неизбирательного использования.
4. Сообщайте результаты сложных анализов, используя соответствующие методы визуализации.

В компьютерных науках есть конкурсные требования к поступлению. Пожалуйста, свяжитесь с консультантом факультета для получения дополнительной информации.