데이터 과학 - BSc (Hons)

과정 개요

데이터 과학은 강력한 컴퓨팅 기술, 정교한 통계적 방법, 전문가적 주제 지식을 결합하여 현대 사회에서 생성되는 엄청난 양의 데이터를 분석하고 이를 통해 실용적인 통찰력을 얻습니다.  

이 과정은 국제적으로 유명한 통계학자와 수학자, 컴퓨터 과학자와 기계 학습자의 전문 지식을 결합하여, 이 분야에서 성공적인 미래 경력에 필요한 전문 지식과 정량적 기술을 개발할 수 있도록 보장합니다.

데이터 과학과 관련된 지식의 핵심 측면에 대한 체계적인 이해와 확립된 접근 방식을 정확하게 배치하는 능력을 얻게 됩니다. 다음 분야에서 자료의 계산 및 조작에 대한 높은 수준의 기술을 사용하여 문제를 분석하고 해결하는 방법을 배웁니다. 데이터 마이닝 및 모델링, 인공 지능 기술/통계적 머신 러닝 및 빅 데이터 분석.

과정 구성

다음 분야에서 자료의 계산 및 조작에 대한 높은 수준의 기술을 사용하여 데이터를 분석하고 문제를 해결하는 방법을 배웁니다. 데이터 마이닝 및 모델링, 인공 지능 기술/통계적 머신 러닝 및 빅 데이터 분석. 또한 잘 정의된 맥락에서 빅 데이터 과학 및 인공 지능/통계적 머신 러닝의 핵심 측면을 적용하는 방법도 배웁니다. 또한 비즈니스, 환경, 금융, 의학, 약학 및 공중 보건과 같은 데이터 과학 분야를 주제로 한 프로젝트를 계획하고 개발합니다.