経済学とデータサイエンス - 修士

概要

大学院レベルで経済学を学ぶと、計量経済学手法や金融計量経済学と並行して、中核となるマクロ経済学とミクロ経済理論の知識を高める機会が得られます。現代の複雑な問題の理解に役立つ理論的概念と分析手法を学びます。金融経済、お金と信用などの分野に特化する機会があります。

このコースはフルタイムで 2 年間にわたって学習され、エクス マルセイユ大学と共同で提供され、共同でダブル学位を授与されます。二つの機関。実際の応用に関する質の高いトレーニングを受け、フランスでのインターンシップを追求して業界とのつながりを築く機会があります。

強力な研究文化と応用分野での国際的な評判を持つ大学の一員になりましょう。ミクロ経済学、定量的マクロ経済理論、経済発展。

ケント大学で経済学とデータ サイエンスを学ぶ理由

• 優れた設備を備えた経済学コミュニティの中で学ぶことができ、分析を教える
• テンプルマン図書館の優れた研究施設を利用できる
• 高度な専門知識を提供する英国で数少ないコースの 1 つに参加することになります。計量経済手法とその応用
• 経済知識、分析ツール、スキルを、金融、開発、農業、環境の分野における国内および国際的なさまざまな問題に適用する能力を養います
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• イギリス、ヨーロッパについてアドバイスする刺激的な講師から学ぶことができますおよび国際機関

学ぶ内容

経済理論、計量経済学および定量的手法と政策についての理解を深め、既存の知識、能力、スキルを発展させます。専門化するモジュールと興味のある分野を選択しながら、アプリケーションを開発します。独立した研究と現実世界の問題への応用に必要なスキルを開発します。

2 年目はエクス マルセイユ大学で過ごし、そこでコースを受講します。データサイエンス関連。これらには、「機械学習」、「ビッグデータ用のプログラミング」、「期間および移行モデル」が含まれます。これらはすべて、経済および金融アプリケーションのためのプログラミングや分析に必要な定量的手法など、より専門的なニーズへの需要の高まりに応えるために必要です。 - 深度、経済、財務データ。