अर्थशास्त्र और डेटा विज्ञान - एमएससी

अवलोकन

स्नातकोत्तर स्तर पर अर्थशास्त्र का अध्ययन आपको अर्थमिति विधियों और वित्तीय अर्थमिति के साथ-साथ मुख्य मैक्रोइकॉनॉमिक्स और सूक्ष्म आर्थिक सिद्धांत के अपने ज्ञान को आगे बढ़ाने का अवसर देता है। सैद्धांतिक अवधारणाओं और विश्लेषणात्मक तकनीकों को सीखें जो जटिल समसामयिक समस्याओं को समझने में आपकी मदद करेंगी। वित्तीय अर्थशास्त्र और धन और ऋण जैसे क्षेत्रों में विशेषज्ञता के अवसरों के साथ।

इस पाठ्यक्रम का पूर्णकालिक अध्ययन दो वर्षों में किया जाता है और इसे ऐक्स मार्सिले विश्वविद्यालय के साथ सह-वितरित किया जाता है, जिससे संयुक्त रूप से दोहरी डिग्री प्रदान की जाती है। दो संस्थान. आपको वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों के साथ उच्च गुणवत्ता वाला प्रशिक्षण प्राप्त होता है, और उद्योग कनेक्शन बनाने के लिए फ्रांस में इंटर्नशिप करने का अवसर मिलता है।

एक ऐसे विश्वविद्यालय का हिस्सा बनें जिसके पास एक मजबूत अनुसंधान संस्कृति और व्यावहारिक अनुप्रयोग के लिए अंतरराष्ट्रीय प्रतिष्ठा है सूक्ष्मअर्थशास्त्र, मात्रात्मक व्यापकअर्थशास्त्र सिद्धांत और आर्थिक विकास।

केंट में अर्थशास्त्र और डेटा विज्ञान का अध्ययन करने के कारण

• आप उत्कृष्ट सुविधाओं के साथ, हमारे अर्थशास्त्र समुदाय के बीच अध्ययन करेंगे, जिसके लिए आदर्श है विश्लेषणात्मक शिक्षण उपकरण।
• आपको टेम्पलमैन लाइब्रेरी में उत्कृष्ट अनुसंधान सुविधाओं तक पहुंच प्राप्त होगी
• आप उन्नत में विशेषज्ञ प्रशिक्षण प्रदान करने के लिए यूके में कुछ पाठ्यक्रमों में से एक का हिस्सा होंगे अर्थमितीय विधियां और उनका अनुप्रयोग
• आप वित्त, विकास, कृषि और पर्यावरण के क्षेत्रों में कई राष्ट्रीय और अंतर्राष्ट्रीय समस्याओं के लिए आर्थिक ज्ञान, विश्लेषणात्मक उपकरण और कौशल लागू करने की अपनी क्षमता विकसित करेंगे
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• आप प्रेरक व्याख्याताओं से सीखेंगे जो यूके, यूरोपीय और अंतर्राष्ट्रीय को सलाह देते हैं संगठन

आप क्या सीखेंगे

आर्थिक सिद्धांत, अर्थमिति और मात्रात्मक तकनीकों और नीति अनुप्रयोगों की गहरी समझ विकसित करके अपने मौजूदा ज्ञान, क्षमताओं और कौशल का निर्माण करें, विशेषज्ञता के लिए मॉड्यूल और रुचि के क्षेत्रों का चयन करते समय। आप स्वतंत्र अनुसंधान और वास्तविक दुनिया की समस्याओं के अनुप्रयोग के लिए आवश्यक कौशल विकसित करेंगे।

आप अपना दूसरा वर्ष ऐक्स मार्सिले विश्वविद्यालय में बिताते हैं जहां आप संबंधित पाठ्यक्रम लेते हैं डेटा विज्ञान. इनमें 'मशीन लर्निंग', 'बड़े डेटा के लिए प्रोग्रामिंग' और 'अवधि और संक्रमण मॉडल' शामिल हैं जो अधिक विशेषज्ञ आवश्यकताओं की बढ़ती मांग को पूरा करने के लिए आवश्यक हैं, जैसे कि आर्थिक और वित्तीय अनुप्रयोगों के लिए प्रोग्रामिंग और विश्लेषण के लिए आवश्यक मात्रात्मक तकनीकें। -गहराई, आर्थिक और वित्तीय डेटा।